leyu体育-我国科学家开发出高效血清代谢指纹图谱有望用于乳腺癌诊断和预后预测

乳腺癌发病率位居女性恶性肿瘤的首位，全球每年新增病例超过130万例，死亡45万例。高性能的分析工具对于乳腺癌的早期有效诊断和治疗至关重要。目前，临床实践仍依赖于组织病理学分类方法和影像学检测，如乳房X光成像、磁共振成像和超声检查等，对疾病诊断和发现复发转移具有一定的滞后性。

3月19日，上海交通大学研究团队在《PNAS》杂志发表题为“Diagnosis and prognosis of breast cancerbyhigh-performance serum metabolic fingerprints”的文章，建立了一个基于质谱技术的高性能血清代谢指纹分析平台，通过大样本的临床队列研究，开发出一种有效的工具用于乳腺癌的临床血液学检测。

该研究解析了乳腺癌患者、良性乳腺疾病和健康人群的血清代谢指纹图谱(serum metabolic fingerprints, SMFs)，得到一组由36个代谢物组成的SMFs，其在乳腺癌和非乳腺癌患者的早期诊断方面性能优良（AUC为0.948，95% CI：0.922-0.973，准确率为88.8%，敏感性为88.9%，特异性为88.8%），显示了较好的临床应用前景。研究团队采用Cox回归模型构建了一个基于4种代谢物的代谢预后评分系统(MP-score)，可有效地预测患者的预后和生存率(p<0.005)。MP-score(AUC为0.849，95% CI：0.749-0.949)相较于传统的肿瘤淋巴结转移（tumor-node-metastasis，TNM）分期系统(AUC为0.797，95% CI：0.657-0.936)具有更高的预测效率。

本研究开发的指纹图谱与检测技术具有良好的再现性、快速分析能力（每个样本仅需30秒）和样本消耗量小（仅需100μL血清）等优势，使临床上高性能快速血检成为可能。

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